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DSP人人有,“人人”有所不同

renren-dsp_logo前不久人人公司发布了DSP产品,在上市的互联网企业中人人公司较晚发布DSP产品。人人DSP的数据供应背靠实名社交平台人人网,拥有注册用户3.2亿,月活跃用户9600万,月度平均UGC中照片上传达到8400万、日志7800万、视频7200万,深耕互联网营销9年时间,行业布局广泛,拥有庞大而真实的用户大数据库。

在人人DSP私享沙龙的交流中,RTBChina注意到几点有特色的功能:

1. 可以根据性别、年龄、星座、年级、专业、学历、职业情况、家乡、人生阶段、感情状况等维度进行投放。

这里似乎看到了一点Facebook广告系统的影子,拥有大量真实数据是个独家优势,这类数据大规模获得是有难度的,这个数据库既是定向数据库同时也是庞大的panel。精确到了出生日期的用户属性,才可能做“星座”定向,这个有点意思。即便人人网的用户在离开校园后活跃度会相对降低,但数据的真实性仍有保障,只要能保持一个最低限度的返回登陆的频度,比如几个月回访一次保证cookie matching的鲜活,对广告投放就全无影响。移动端则一次性就标记了硬件对应的用户属性,多数用户平均18个月才更换手机,不过18个月后年轻人的职业和感情状况就可能变化了。

2. 能够实现语义定向的DSP平台。

人人DSP产品技术负责人在介绍DSP平台时展示了详细的系统设计图,比典型的DSP设计架构有所增加的是,其中有一个颇为复杂的网页内容抓取和分析模块。据介绍人人DSP能够分析用户在人人网UGC的内容产出中进行关键信息的分析得出用户的兴趣和消费意图,这个比单纯的人群定向要进了一步,并且据说还能进行基于舆情的广告投放。

3. 多维动态自适应反作弊智能系统

人人DSP披露其采用了启发式算法和监督学习结合的算法,综合使用多来源数据,从IP地址、广告位的维度建立了信用体系,信用差的会被及时屏蔽,节省广告主的预算。其中从IP地址维度建立动态信用体系的方法,是一个有效且具有通用性的做法,能够跨市场、跨平台地发挥作用。国内领先的反作弊解决方案提供商RTBAsia也采用了类似的机制。

 

 

 

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